光纤传感算法与组件

Fiber optic sensing algorithm

1、一体化光模块

光一体化模块内部集成窄线宽激光器、AOM调制器、脉冲EDFA、拉曼放大器,该模块专门为分布式光纤振动传感提供解决方案,通过设置不同的参数实现不同的监测距离。

可用于基于φ-OTDR的分布式光纤振动和声波传感系统。

主要技术指标



2、平衡探测器

用于光纤中瑞利光和本征光的相干探测。

主要技术指标



3、DAS解调电路模块

DAS解调电路模块集成了声光调制器(AOM)驱动、中频信号下变频功能,可以驱动AOM实现激光脉冲调制,接收平衡探测器信号,并将其转换为基频信号并输出,方便从瑞利信号中解调出幅度和相位信息。




4、DAS采集处理卡

专为基于外差原理的DAS系统设计,可采集DAS解调电路模块输出的基频信号,使用内置FPGA实现分布式光纤振动/声音传感的解调出幅度和相位数据并输出。

提供驱动程序和SDK。




5、DVS采集卡

专为基于φ-OTDR的瑞利光信号直检方案而设计,采集探测器输出的瑞利光信号,内置FPGA算法,可实现信号的滤波、降噪、振动检测等功能。




6、DAS解调软件

基于DAS解调电路模块和DAS采集处理卡,对采集处理卡输出的幅度和相位数据进行相位解卷绕算法,获得光缆全线的振动波形数据,并通过通信接口输出。




7、清管器跟踪算法/软件

基于Φ-OTDR原理和专用采集卡,采集瑞利散射信号,计算管道沿线的振动信号强度,结合智能信号识别技术,实现清管器振动信号的识别、定位和显示。




8、光缆故障定位软件

基于光纤瑞利散射技术,依托本公司一体化光模块和专用数据采集卡,测量光缆中光纤的断点、损耗点等故障点的距离,并可通过人工敲击产生振动的方式,测量光缆故障点的地理位置。




9、振动信号识别软件

基于深度学习技术的振动信号识别软件,包括两部分:训练软件和识别软件。

训练软件:收集已知类型的振动信号,整理形成训练样本集,对训练软件进行训练,形成识别模型;

识别软件:基于训练生成的识别模型,对未知信号进行识别或分类。

可用于管道预警系统土壤振动信号的识别分类,或声音信号分类。